Maximilian Stubhan
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Zweiter Schritt weg von Supabase. Sämtliche 49 Lesezugriffe und alle
Mutationen laufen jetzt über lib/db statt über die REST-Schicht: Kysely auf
einem pg-Pool, jede Abfrage in einer Transaktion, in der zuerst
app.user_id gesetzt wird. Die Anmeldung hängt noch an GoTrue — sie liefert
die Kennung, die in withUser() geht. Damit war der Umbau in zwei Hälften
teilbar und die Anwendung durchgehend lauffähig.
Was dabei ersatzlos verschwindet:
- fetchAllRows. Es gab die Funktion nur, weil PostgREST jede Antwort bei
1000 Zeilen still abschneidet und ein Bericht dann leise falsch war.
Am direkten Zugang ist eine Abfrage eine Abfrage.
- sanitizeIlikeTerm samt Test. Sie entschärfte Zeichen, die in der
Filtersyntax strukturelle Bedeutung hatten; jetzt wird der Suchbegriff
als Parameter gebunden und ein Komma ist ein Komma. Die Lücke ist nicht
abgesichert, sondern weg.
- lib/supabase/admin.ts. Der Dienstschlüssel, der RLS aushebelte, hatte
genau einen Aufrufer — den nächtlichen Lauf. Der benutzt jetzt dieselbe
Rolle ohne BYPASSRLS und ruft eine SECURITY-DEFINER-Funktion auf, die
selbst prüft, was sie tut. Es gibt keinen privilegierten Zugang mehr.
Nebenbei besser geworden, weil der direkte Zugang es erlaubt:
- Eine Seite ist eine Transaktion. Das Layout etwa liest Profil,
Planstellen, Standorte, Entwürfe und Notizen auf einem einheitlichen
Lesestand statt in fünf unabhängigen Anfragen.
- Der Bereichsfilter der Mitarbeiterliste ist ein EXISTS statt einer
eingebetteten Ressource mit !inner — eine Person mit mehreren
Zuordnungen über die Zeit erschien dort mehrfach.
- Seitenweise Listen sortieren zusätzlich nach id. Bei gleichem Nachnamen
oder gleichem Zeitstempel war die Reihenfolge vorher unbestimmt, und
dieselbe Zeile konnte auf zwei Seiten erscheinen oder auf keiner.
- Angehörige werden in der Datenbank gezählt statt alle Zeilen zu holen.
- Namen an Ereigniszeilen kommen aus einem Join statt aus einem
Nachschlag, der ausserhalb der Transaktion lag.
Der Statusfilter ist mitgezogen: dieselbe Regel wie deriveStatusAsOf,
Klausel für Klausel, jetzt als Kysely-Ausdruck. Der Integrationstest, der
beide über den gesamten Bestand vergleicht, läuft weiter — mit eigener
Verbindung, denn geprüft wird die Bedingung, nicht die Berechtigung.
Zwei Fehler auf dem Weg, beide vom Typprüfer gefangen: apply_due_pending_
changes() nimmt kein Argument, wurde von callFunction aber mit jsonb
aufgerufen — Postgres hätte keine passende Signatur gefunden. Und der
Sicherheitstest lädt jetzt Module mit `import "server-only"`, was ausserhalb
der Server-Übersetzung wirft.
Typecheck, Lint, Build und 180 Tests sind grün. Ungeprüft bleibt der Lauf
gegen eine echte Datenbank — dafür fehlt eine DATABASE_URL.
56 lines
2.8 KiB
TypeScript
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2.8 KiB
TypeScript
import { NextResponse, type NextRequest } from "next/server";
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import { exportFilename, exportResponseHeaders, toCsv, toXlsx, type ExportColumn } from "@/lib/export";
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import { EVENT_TYPE_LABELS, parseEventDateParam, parseEventType, type OrgLookups, type ReportEvent } from "@/lib/reports";
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import { loadEventHistory, loadOrgLookups } from "@/lib/reports-data";
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import { requireHrUser } from "@/lib/auth/require-hr";
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import { withUser } from "@/lib/db";
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// Full raw event-log dump — one row per employee_history entry in the
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// selected period (default: current year), every event type unless one is
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// picked, org columns resolved from each affected employee's current
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// placement (see loadEventHistory).
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export async function GET(request: NextRequest) {
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const gate = await requireHrUser();
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if ("denied" in gate) return gate.denied;
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const params = request.nextUrl.searchParams;
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const format = params.get("format") === "xlsx" ? "xlsx" : "csv";
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const eventType = parseEventType(params.get("eventType"));
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const { lookups, events } = await withUser(gate.userId, async (tx) => {
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const [{ lookups }, events] = await Promise.all([
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loadOrgLookups(tx),
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loadEventHistory(tx, {
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eventType: eventType ?? undefined,
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division: params.get("division") ?? undefined,
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location: params.get("location") ?? undefined,
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from: parseEventDateParam(params.get("from")),
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to: parseEventDateParam(params.get("to")),
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}),
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]);
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return { lookups, events };
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});
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const columns = eventExportColumns(lookups);
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const filename = exportFilename(`ereignisse-${eventType ?? "alle"}`, format);
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const body = format === "xlsx" ? await toXlsx(events, columns, "Ereignisse") : toCsv(events, columns);
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// TS 5.9's Uint8Array<ArrayBufferLike> vs DOM's BlobPart/ArrayBuffer<> generic
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// mismatch (microsoft/TypeScript#59417) — a real Uint8Array works fine here.
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return new NextResponse(new Blob([body as BlobPart]), { headers: exportResponseHeaders(filename, format) });
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}
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function eventExportColumns(lookups: OrgLookups): ExportColumn<ReportEvent>[] {
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return [
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{ header: "Datum", get: (e) => e.event_date, kind: "date" },
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|
{ header: "Ereignistyp", get: (e) => EVENT_TYPE_LABELS[e.event_type] ?? e.event_type },
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|
{ header: "Vorname", get: (e) => e.first_name },
|
|
{ header: "Nachname", get: (e) => e.last_name },
|
|
{ header: "Position", get: (e) => e.job_title },
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|
{ header: "Bereich", get: (e) => (e.org_unit_id ? (lookups.divisionName.get(e.org_unit_id) ?? "") : "") },
|
|
{ header: "Abteilung", get: (e) => (e.org_unit_id ? (lookups.departmentName.get(e.org_unit_id) ?? "") : "") },
|
|
{ header: "Team", get: (e) => (e.org_unit_id ? (lookups.teamName.get(e.org_unit_id) ?? "") : "") },
|
|
{ header: "Standort", get: (e) => lookups.locationName.get(e.location_id) ?? "" },
|
|
{ header: "Beschreibung", get: (e) => e.description },
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];
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}
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