Match search words at the start of a word, not anywhere inside one
Searching "Winkler H" returned all seven Winklers instead of the one Hannah. Each word was matched as a substring, so "H" hit T-h-omas, Kat-h-arina and CNC-Dre-h-er:in — every row. The shorter the input, the more useless the result, and an initial is the shortest input anyone would type. A word now has to match at the start of a word: either the haystack begins with it, or a space does. The haystack is first name, last name and job title joined, with hyphens, slashes, colons and dots flattened to spaces, so "dreher" still finds CNC-Dreher:in and "cnc" still finds both the Dreher and the Fräser. Checked against the live data before and after: "winkler h" now returns Hannah Winkler alone, "h winkler" the same in either order, "winkler kat" the two Katharinas, "dreher" the twelve CNC-Dreher. The trigram index on the concatenated name no longer applies, which is the price. At under nine hundred rows the scan is a few milliseconds; an index on the same expression brings it back when that stops being true. LIKE's own wildcards are escaped now — typing "100%" searched for everything before. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -7,6 +7,7 @@ import { Pagination } from "@/components/ui/Pagination";
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import { StatusChip } from "@/components/ui/StatusChip";
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import { currentUserId } from "@/lib/auth/session";
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import { sql, withUser } from "@/lib/db";
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import { istPersonalnummer, suchMuster } from "@/lib/employee-search";
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import { derivedStatusFilter } from "@/lib/employee-status-filter";
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import { fmtDate, todayIso } from "@/lib/format";
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import { breadcrumbLabel, divisionOf, loadOrgMaps, subtreeOf, unitOf } from "@/lib/org";
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@@ -87,7 +88,7 @@ export default async function EmployeesPage({ searchParams }: EmployeesPageProps
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// `\d`, nicht `d`: der fehlende Backslash liess die Ziffernerkennung
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// nie greifen — „1590" wurde als Name gesucht und fand nichts,
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// während das Muster auf „ddd" ansprang.
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if (/^\d+$/.test(term)) {
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if (istPersonalnummer(term)) {
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q = q.where("personnel_number", "=", Number(term));
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} else {
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// Wortweise statt am Stück, und **jedes** Wort muss irgendwo
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@@ -109,17 +110,31 @@ export default async function EmployeesPage({ searchParams }: EmployeesPageProps
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// Verglichen wird gegen den zusammengesetzten Namen, weil genau
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// darauf der Trigramm-Index liegt (idx_employees_name_trgm).
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// Getrennte Felder hätten ihn ungenutzt gelassen.
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const woerter = term.split(/\s+/).filter(Boolean);
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// Jedes Wort trifft am **Wortanfang**, nicht irgendwo mittendrin.
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//
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// Vorher wurde jedes Wort als Teilzeichenkette gesucht. Bei „Winkler
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// H" traf das „H" auf T-h-omas, Kat-h-arina und CNC-Dre-h-er:in —
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// die Suche gab alle sieben Winkler zurück, obwohl genau eine Hannah
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// heisst. Je kürzer die Eingabe, desto unbrauchbarer wurde sie, und
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// ein Anfangsbuchstabe ist die kürzeste sinnvolle Eingabe überhaupt.
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//
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// Gesucht wird über Vorname, Nachname und Position zusammen, wobei
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// Trennzeichen als Wortgrenze gelten: „dreher" findet damit auch
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// „CNC-Dreher:in". Ein Wort trifft, wenn der Heuhaufen damit beginnt
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// oder ein Leerzeichen davorsteht.
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//
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// Der Trigramm-Index auf dem zusammengesetzten Namen greift hier
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// nicht mehr — das ist der Preis. Bei knapp neunhundert Zeilen liest
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// Postgres die Tabelle in wenigen Millisekunden; die Genauigkeit ist
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// das wert, und bei Bedarf trägt ein Index auf demselben Ausdruck
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// das später wieder.
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const heuhaufen = sql<string>`translate(lower(first_name || ' ' || last_name || ' ' || job_title), '-/:.,', ' ')`;
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q = q.where((eb) =>
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eb.and(
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woerter.map((wort) => {
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// Als Parameter gebunden, nicht in die Abfrage geschrieben.
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const like = `%${wort}%`;
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return eb.or([
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eb(sql<string>`first_name || ' ' || last_name`, "ilike", like),
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eb("job_title", "ilike", like),
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]);
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})
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// Als Parameter gebunden, nicht in die Abfrage geschrieben.
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suchMuster(term).map(([amAnfang, nachLeerzeichen]) =>
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eb.or([eb(heuhaufen, "like", amAnfang), eb(heuhaufen, "like", nachLeerzeichen)])
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)
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)
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);
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}
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35
lib/employee-search.ts
Normal file
35
lib/employee-search.ts
Normal file
@@ -0,0 +1,35 @@
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// Wie aus einer Eingabe Suchmuster werden.
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//
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// Getrennt von der Seite, weil hier die Entscheidungen stecken, die man
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// prüfen können muss: was als Wort zählt, was am Wortanfang treffen muss und
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// was von LIKE als Text und nicht als Platzhalter gelesen wird.
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//
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// Die Bedeutung selbst — „trifft am Wortanfang" — liegt im SQL der Seite:
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// verglichen wird gegen Vorname, Nachname und Position zusammengesetzt, mit
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// Trennzeichen als Wortgrenze.
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/** Nur Ziffern? Dann ist es eine Personalnummer und kein Name. */
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export function istPersonalnummer(term: string): boolean {
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return /^\d+$/.test(term.trim());
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}
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/**
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* Je Suchwort zwei LIKE-Muster: „am Anfang" und „nach einem Leerzeichen".
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* Zusammen ergeben sie „am Anfang eines Wortes".
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*
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* Ein Wort als Teilzeichenkette zu suchen wäre einfacher und war die erste
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* Fassung — bei „Winkler H" traf das „H" dann auf Thomas, Katharina und
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* CNC-Dreher:in, also auf alle. Je kürzer die Eingabe, desto unbrauchbarer
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* das Ergebnis, und ein Anfangsbuchstabe ist die kürzeste sinnvolle Eingabe.
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*/
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export function suchMuster(term: string): string[][] {
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return term
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.trim()
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.split(/\s+/)
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.filter(Boolean)
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.map((wort) => {
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// Die Platzhalter von LIKE entschärfen: wer „50 %" tippt, sucht Text.
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const klein = wort.toLowerCase().replace(/[\\%_]/g, (z) => `\\${z}`);
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return [`${klein}%`, `% ${klein}%`];
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});
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}
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59
tests/unit/employee-search.test.ts
Normal file
59
tests/unit/employee-search.test.ts
Normal file
@@ -0,0 +1,59 @@
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import { describe, expect, it } from "vitest";
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import { istPersonalnummer, suchMuster } from "@/lib/employee-search";
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// Der Anlass: „Winkler H" gab alle sieben Winkler zurück statt der einen
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// Hannah. Das „H" wurde als Teilzeichenkette gesucht und traf damit T-h-omas,
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// Kat-h-arina und CNC-Dre-h-er:in.
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//
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// Was hier geprüft wird, ist die Musterbildung. Dass „am Wortanfang" auch
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// wirklich am Wortanfang trifft, entscheidet das SQL der Seite — und ist
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// gegen die laufende Datenbank belegt: „winkler h" liefert dort genau Hannah
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// Winkler, „winkler kat" die beiden Katharinas, „dreher" die CNC-Dreher:innen.
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describe("istPersonalnummer", () => {
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it("erkennt reine Ziffern", () => {
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expect(istPersonalnummer("3038")).toBe(true);
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expect(istPersonalnummer(" 3038 ")).toBe(true);
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});
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it("hält alles andere für einen Namen", () => {
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for (const t of ["winkler", "winkler 3038", "3038a", "", " "]) {
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expect(istPersonalnummer(t)).toBe(false);
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}
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});
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});
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describe("suchMuster", () => {
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it("macht aus jedem Wort ein Paar: am Anfang, und nach einem Leerzeichen", () => {
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expect(suchMuster("winkler")).toEqual([["winkler%", "% winkler%"]]);
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});
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it("behandelt jedes Wort einzeln", () => {
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expect(suchMuster("winkler h")).toEqual([
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["winkler%", "% winkler%"],
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["h%", "% h%"],
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]);
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});
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it("kennt keinen Platzhalter mitten im Wort", () => {
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// Das ist der Kern: „h%" trifft Hannah, „%h%" träfe auch Thomas.
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const [, [amAnfang]] = suchMuster("winkler h");
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expect(amAnfang.startsWith("%")).toBe(false);
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});
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it("schreibt klein, damit der Vergleich unabhängig von der Schreibweise ist", () => {
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expect(suchMuster("WINKLER")).toEqual([["winkler%", "% winkler%"]]);
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});
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it("verträgt beliebig viel Abstand und Rand", () => {
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expect(suchMuster(" winkler h ")).toHaveLength(2);
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expect(suchMuster(" ")).toEqual([]);
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});
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it("entschärft die Platzhalter von LIKE", () => {
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// Sonst wäre „%" eine Suche nach allem und „_" nach beliebigem Zeichen.
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expect(suchMuster("100%")).toEqual([["100\\%%", "% 100\\%%"]]);
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||||
expect(suchMuster("a_b")).toEqual([["a\\_b%", "% a\\_b%"]]);
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||||
expect(suchMuster("a\\b")).toEqual([["a\\\\b%", "% a\\\\b%"]]);
|
||||
});
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});
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