Maximilian Stubhan
33d053ce75
Searching "Winkler H" returned all seven Winklers instead of the one Hannah. Each word was matched as a substring, so "H" hit T-h-omas, Kat-h-arina and CNC-Dre-h-er:in — every row. The shorter the input, the more useless the result, and an initial is the shortest input anyone would type. A word now has to match at the start of a word: either the haystack begins with it, or a space does. The haystack is first name, last name and job title joined, with hyphens, slashes, colons and dots flattened to spaces, so "dreher" still finds CNC-Dreher:in and "cnc" still finds both the Dreher and the Fräser. Checked against the live data before and after: "winkler h" now returns Hannah Winkler alone, "h winkler" the same in either order, "winkler kat" the two Katharinas, "dreher" the twelve CNC-Dreher. The trigram index on the concatenated name no longer applies, which is the price. At under nine hundred rows the scan is a few milliseconds; an index on the same expression brings it back when that stops being true. LIKE's own wildcards are escaped now — typing "100%" searched for everything before. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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TypeScript
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import Link from "next/link";
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import { Suspense } from "react";
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import { EmployeeFilters } from "@/components/employees/EmployeeFilters";
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||
import { Avatar } from "@/components/ui/Avatar";
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||
import { CARD_CLASS } from "@/components/ui/Card";
|
||
import { Pagination } from "@/components/ui/Pagination";
|
||
import { StatusChip } from "@/components/ui/StatusChip";
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||
import { currentUserId } from "@/lib/auth/session";
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import { sql, withUser } from "@/lib/db";
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import { istPersonalnummer, suchMuster } from "@/lib/employee-search";
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import { derivedStatusFilter } from "@/lib/employee-status-filter";
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import { fmtDate, todayIso } from "@/lib/format";
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import { breadcrumbLabel, divisionOf, loadOrgMaps, subtreeOf, unitOf } from "@/lib/org";
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import { loadPlacements } from "@/lib/placement";
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import type { EmploymentStatus } from "@/lib/supabase/types";
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const PAGE_SIZE = 15;
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type SearchParams = {
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q?: string;
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division?: string;
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status?: string;
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location?: string;
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page?: string;
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};
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type EmployeesPageProps = {
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searchParams: Promise<SearchParams>;
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};
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function pageHref(params: SearchParams, page: number): string {
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const sp = new URLSearchParams();
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if (params.q) sp.set("q", params.q);
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if (params.division) sp.set("division", params.division);
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||
if (params.status) sp.set("status", params.status);
|
||
if (params.location) sp.set("location", params.location);
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sp.set("page", String(page));
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return `/employees?${sp.toString()}`;
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}
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export default async function EmployeesPage({ searchParams }: EmployeesPageProps) {
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const params = await searchParams;
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const page = Math.max(1, Number(params.page ?? "1") || 1);
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const today = todayIso();
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// Comma-separated, so a dashboard tile can link here with the same
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// status set it counted rather than a narrower one.
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const statuses = (params.status ?? "")
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.split(",")
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.map((s) => s.trim())
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.filter((s): s is EmploymentStatus => (["Aktiv", "Karenz", "Geplant", "Ausgetreten"] as const).includes(s as EmploymentStatus));
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const { orgMaps, employees, count, placements } = await withUser(await currentUserId(), async (tx) => {
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// Die Referenzdaten zuerst: der Bereichsfilter braucht den Teilbaum.
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// „Produktion" meint die Abteilungen und Teams darunter — in der Einheit
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// selbst sitzt nur die Bereichsleitung.
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const orgMaps = await loadOrgMaps(tx);
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const unitFilter = params.division && orgMaps.units.has(params.division) ? params.division : null;
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// Eine Filterkette, zwei Abfragen: eine für die Seite, eine für die
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// Gesamtzahl. Am direkten Zugang teilen sie sich denselben Aufbau —
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// vorher brauchte es zwei getrennte Select-Formen, weil der Typparser der
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// API-Schicht einen bedingt zusammengesetzten Select-String nicht
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// auflösen konnte.
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const base = () => {
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let q = tx.selectFrom("employees");
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if (unitFilter) {
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// Nach Organisationseinheit gefiltert wird über die *laufende*
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// Besetzung. Als EXISTS, damit eine Person nicht mehrfach erscheint,
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// wenn sie über die Zeit mehrere Zuordnungen hatte.
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const units = subtreeOf(orgMaps, unitFilter);
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q = q.where((eb) =>
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eb.exists(
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||
eb
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.selectFrom("position_assignments as a")
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||
.innerJoin("om_positions as p", "p.id", "a.position_id")
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||
.select("a.id")
|
||
.whereRef("a.employee_id", "=", "employees.id")
|
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.where("a.valid_to", "is", null)
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.where("p.org_unit_id", "in", units)
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)
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);
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}
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||
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if (params.q) {
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const term = params.q.trim();
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// `\d`, nicht `d`: der fehlende Backslash liess die Ziffernerkennung
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// nie greifen — „1590" wurde als Name gesucht und fand nichts,
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// während das Muster auf „ddd" ansprang.
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if (istPersonalnummer(term)) {
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q = q.where("personnel_number", "=", Number(term));
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} else {
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// Wortweise statt am Stück, und **jedes** Wort muss irgendwo
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// treffen.
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//
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// Vorher wurde der ganze Begriff gegen jedes Feld einzeln geprüft.
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// „Michael Winkler" stand damit in keinem Feld — weder Vor- noch
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// Nachname enthalten die Zeichenkette — und die Suche kam auf null
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// Treffer, obwohl es vierzehn Winkler gibt. Das las sich wie „die
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// Person gibt es nicht".
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//
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// Die Zerlegung macht die Reihenfolge nebensächlich: „Winkler
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// micha" und „micha Winkler" führen beide zu Michaela Winkler. Das
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// ist mehr, als die Rückmeldung verlangte — sie bat um die
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// umgekehrte Reihenfolge —, aber eine Suche, bei der man sich die
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// richtige Reihenfolge merken muss, hat dasselbe Problem nur
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// gespiegelt.
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//
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// Verglichen wird gegen den zusammengesetzten Namen, weil genau
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// darauf der Trigramm-Index liegt (idx_employees_name_trgm).
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// Getrennte Felder hätten ihn ungenutzt gelassen.
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// Jedes Wort trifft am **Wortanfang**, nicht irgendwo mittendrin.
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||
//
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// Vorher wurde jedes Wort als Teilzeichenkette gesucht. Bei „Winkler
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// H" traf das „H" auf T-h-omas, Kat-h-arina und CNC-Dre-h-er:in —
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// die Suche gab alle sieben Winkler zurück, obwohl genau eine Hannah
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// heisst. Je kürzer die Eingabe, desto unbrauchbarer wurde sie, und
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// ein Anfangsbuchstabe ist die kürzeste sinnvolle Eingabe überhaupt.
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//
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// Gesucht wird über Vorname, Nachname und Position zusammen, wobei
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// Trennzeichen als Wortgrenze gelten: „dreher" findet damit auch
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// „CNC-Dreher:in". Ein Wort trifft, wenn der Heuhaufen damit beginnt
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// oder ein Leerzeichen davorsteht.
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//
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// Der Trigramm-Index auf dem zusammengesetzten Namen greift hier
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// nicht mehr — das ist der Preis. Bei knapp neunhundert Zeilen liest
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// Postgres die Tabelle in wenigen Millisekunden; die Genauigkeit ist
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// das wert, und bei Bedarf trägt ein Index auf demselben Ausdruck
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// das später wieder.
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const heuhaufen = sql<string>`translate(lower(first_name || ' ' || last_name || ' ' || job_title), '-/:.,', ' ')`;
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q = q.where((eb) =>
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eb.and(
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||
// Als Parameter gebunden, nicht in die Abfrage geschrieben.
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suchMuster(term).map(([amAnfang, nachLeerzeichen]) =>
|
||
eb.or([eb(heuhaufen, "like", amAnfang), eb(heuhaufen, "like", nachLeerzeichen)])
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||
)
|
||
)
|
||
);
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||
}
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||
}
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||
// Derived from the dates, not read off employees.status — see
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||
// lib/employee-status-filter.ts for why the two can disagree.
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if (statuses.length > 0) {
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||
q = q.where((eb) => derivedStatusFilter(eb, statuses, today) ?? eb.val(true));
|
||
}
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||
|
||
if (params.location) q = q.where("location_id", "=", params.location);
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||
return q;
|
||
};
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||
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||
const [rows, total] = await Promise.all([
|
||
base()
|
||
.select([
|
||
"id",
|
||
"first_name",
|
||
"last_name",
|
||
"personnel_number",
|
||
"job_title",
|
||
"location_id",
|
||
"entry_date",
|
||
"employment_type",
|
||
"weekly_hours",
|
||
"status",
|
||
"absence_type",
|
||
])
|
||
// Nach id als zweitem Kriterium: bei gleichem Nachnamen wäre die
|
||
// Reihenfolge sonst unbestimmt, und dieselbe Person könnte auf zwei
|
||
// Seiten erscheinen oder auf keiner.
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||
.orderBy("last_name")
|
||
.orderBy("id")
|
||
.limit(PAGE_SIZE)
|
||
.offset((page - 1) * PAGE_SIZE)
|
||
.execute(),
|
||
base()
|
||
.select(({ fn }) => fn.countAll<string>().as("anzahl"))
|
||
.executeTakeFirst(),
|
||
]);
|
||
|
||
// Die Einordnung kommt über die Planstelle — nur für die 15 Zeilen dieser
|
||
// Seite, nicht für den ganzen Bestand.
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||
const placements = await loadPlacements(tx, { asOf: today, employeeIds: rows.map((e) => e.id) });
|
||
|
||
return { orgMaps, employees: rows, count: Number(total?.anzahl ?? 0), placements };
|
||
});
|
||
|
||
const totalPages = Math.max(1, Math.ceil(count / PAGE_SIZE));
|
||
|
||
return (
|
||
<div className="flex flex-col gap-4">
|
||
<Suspense>
|
||
<EmployeeFilters units={orgMaps.unitList} depthOf={orgMaps.depthOf} locations={orgMaps.locationList} />
|
||
</Suspense>
|
||
<p className="text-sm text-ink-muted">{count ?? 0} Mitarbeiter:innen gefunden</p>
|
||
|
||
<div className={`overflow-x-auto ${CARD_CLASS}`}>
|
||
<table className="w-full min-w-[800px] text-sm">
|
||
<thead>
|
||
<tr className="border-b border-border bg-surface text-left text-[11px] font-bold uppercase tracking-wider text-ink-muted">
|
||
<th className="px-4 py-2.5">Mitarbeiter:in</th>
|
||
<th className="px-4 py-2.5">Pers.-Nr.</th>
|
||
<th className="px-4 py-2.5">Bereich/Team</th>
|
||
<th className="px-4 py-2.5">Standort</th>
|
||
<th className="px-4 py-2.5">Eintritt</th>
|
||
<th className="px-4 py-2.5">Beschäftigung</th>
|
||
<th className="px-4 py-2.5">Status</th>
|
||
</tr>
|
||
</thead>
|
||
<tbody>
|
||
{employees.map((e) => {
|
||
const placement = placements.get(e.id);
|
||
const division = divisionOf(orgMaps, placement?.orgUnitId);
|
||
const unit = unitOf(orgMaps, placement?.orgUnitId);
|
||
const location = e.location_id ? orgMaps.locations.get(e.location_id) : undefined;
|
||
return (
|
||
// border-subtle between rows: the full-strength border made
|
||
// an 800-row table read as a grid rather than a list.
|
||
<tr key={e.id} className="border-b border-border-subtle transition-colors last:border-0 hover:bg-brand-50">
|
||
<td className="px-4 py-2.5">
|
||
<Link
|
||
href={`/employees/${e.id}`}
|
||
className="flex items-center gap-3 rounded focus-visible:outline-2 focus-visible:outline-offset-2 focus-visible:outline-brand-500"
|
||
>
|
||
<Avatar firstName={e.first_name} lastName={e.last_name} />
|
||
<div className="min-w-0">
|
||
<div className="truncate font-semibold text-ink">
|
||
{e.first_name} {e.last_name}
|
||
</div>
|
||
<div className="truncate text-xs text-ink-muted">{placement?.jobTitle ?? e.job_title}</div>
|
||
</div>
|
||
</Link>
|
||
</td>
|
||
{/* tabular-nums keeps the numeric columns aligned down the
|
||
page instead of jittering per row. */}
|
||
<td className="px-4 py-2.5 tabular-nums text-ink-body">{e.personnel_number}</td>
|
||
<td className="px-4 py-2.5 text-ink-body">
|
||
<div>{division?.name ?? "–"}</div>
|
||
{/* Die eigene Einheit, egal auf welcher Ebene sie hängt —
|
||
eine Bereichsleitung sitzt am Bereich, nicht an einem
|
||
Team, und stand vorher deshalb ohne Zuordnung da. */}
|
||
<div className="text-xs text-ink-muted" title={breadcrumbLabel(orgMaps, placement?.orgUnitId)}>
|
||
{unit && unit.id !== division?.id ? unit.name : "–"}
|
||
</div>
|
||
</td>
|
||
<td className="px-4 py-2.5 text-ink-body">{location?.name ?? "–"}</td>
|
||
<td className="px-4 py-2.5 tabular-nums text-ink-body">{fmtDate(e.entry_date)}</td>
|
||
<td className="px-4 py-2.5 text-ink-body">
|
||
{e.employment_type} · <span className="tabular-nums">{e.weekly_hours}h</span>
|
||
</td>
|
||
<td className="px-4 py-2.5">
|
||
<StatusChip status={e.status} entryDate={e.entry_date} absenceType={e.absence_type} />
|
||
</td>
|
||
</tr>
|
||
);
|
||
})}
|
||
{employees.length === 0 && (
|
||
<tr>
|
||
<td colSpan={7} className="px-4 py-8 text-center text-sm text-ink-muted">
|
||
Keine Mitarbeiter:innen gefunden.
|
||
</td>
|
||
</tr>
|
||
)}
|
||
</tbody>
|
||
</table>
|
||
</div>
|
||
|
||
<Pagination page={page} totalPages={totalPages} hrefFor={(p) => pageHref(params, p)} label="Mitarbeiter:innen" />
|
||
</div>
|
||
);
|
||
}
|