Zweiter Schritt weg von Supabase. Sämtliche 49 Lesezugriffe und alle
Mutationen laufen jetzt über lib/db statt über die REST-Schicht: Kysely auf
einem pg-Pool, jede Abfrage in einer Transaktion, in der zuerst
app.user_id gesetzt wird. Die Anmeldung hängt noch an GoTrue — sie liefert
die Kennung, die in withUser() geht. Damit war der Umbau in zwei Hälften
teilbar und die Anwendung durchgehend lauffähig.
Was dabei ersatzlos verschwindet:
- fetchAllRows. Es gab die Funktion nur, weil PostgREST jede Antwort bei
1000 Zeilen still abschneidet und ein Bericht dann leise falsch war.
Am direkten Zugang ist eine Abfrage eine Abfrage.
- sanitizeIlikeTerm samt Test. Sie entschärfte Zeichen, die in der
Filtersyntax strukturelle Bedeutung hatten; jetzt wird der Suchbegriff
als Parameter gebunden und ein Komma ist ein Komma. Die Lücke ist nicht
abgesichert, sondern weg.
- lib/supabase/admin.ts. Der Dienstschlüssel, der RLS aushebelte, hatte
genau einen Aufrufer — den nächtlichen Lauf. Der benutzt jetzt dieselbe
Rolle ohne BYPASSRLS und ruft eine SECURITY-DEFINER-Funktion auf, die
selbst prüft, was sie tut. Es gibt keinen privilegierten Zugang mehr.
Nebenbei besser geworden, weil der direkte Zugang es erlaubt:
- Eine Seite ist eine Transaktion. Das Layout etwa liest Profil,
Planstellen, Standorte, Entwürfe und Notizen auf einem einheitlichen
Lesestand statt in fünf unabhängigen Anfragen.
- Der Bereichsfilter der Mitarbeiterliste ist ein EXISTS statt einer
eingebetteten Ressource mit !inner — eine Person mit mehreren
Zuordnungen über die Zeit erschien dort mehrfach.
- Seitenweise Listen sortieren zusätzlich nach id. Bei gleichem Nachnamen
oder gleichem Zeitstempel war die Reihenfolge vorher unbestimmt, und
dieselbe Zeile konnte auf zwei Seiten erscheinen oder auf keiner.
- Angehörige werden in der Datenbank gezählt statt alle Zeilen zu holen.
- Namen an Ereigniszeilen kommen aus einem Join statt aus einem
Nachschlag, der ausserhalb der Transaktion lag.
Der Statusfilter ist mitgezogen: dieselbe Regel wie deriveStatusAsOf,
Klausel für Klausel, jetzt als Kysely-Ausdruck. Der Integrationstest, der
beide über den gesamten Bestand vergleicht, läuft weiter — mit eigener
Verbindung, denn geprüft wird die Bedingung, nicht die Berechtigung.
Zwei Fehler auf dem Weg, beide vom Typprüfer gefangen: apply_due_pending_
changes() nimmt kein Argument, wurde von callFunction aber mit jsonb
aufgerufen — Postgres hätte keine passende Signatur gefunden. Und der
Sicherheitstest lädt jetzt Module mit `import "server-only"`, was ausserhalb
der Server-Übersetzung wirft.
Typecheck, Lint, Build und 180 Tests sind grün. Ungeprüft bleibt der Lauf
gegen eine echte Datenbank — dafür fehlt eine DATABASE_URL.
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3.4 KiB
TypeScript
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TypeScript
import { Kysely, PostgresDialect } from "kysely";
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import { Pool } from "pg";
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import { afterAll, describe, expect, it } from "vitest";
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import { derivedStatusFilter } from "@/lib/employee-status-filter";
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import type { Schema } from "@/lib/db/schema";
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import { todayIso } from "@/lib/format";
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import { deriveStatusAsOf } from "@/lib/reports";
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import type { EmploymentStatus } from "@/lib/supabase/types";
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// lib/employee-status-filter.ts is a SQL restatement of deriveStatusAsOf():
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// the employee list pages in the database and cannot derive status in JS, so
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// the same rule exists twice. Two copies of a rule drift, and the drift is
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// invisible — a dashboard tile and the list it links to just quietly show
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// different numbers.
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//
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// Only a real database can settle it, so this runs both over the whole
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// seeded roster and demands the same set of ids.
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//
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// Eigene Verbindung statt der Zugriffsschicht: geprüft wird die Bedingung,
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// nicht die Berechtigung. Mit RLS dazwischen liefe der Test gegen eine
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// gefilterte Teilmenge und bewiese nichts über die Regel.
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const db = new Kysely<Schema>({
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dialect: new PostgresDialect({ pool: new Pool({ connectionString: process.env.DATABASE_URL, max: 2 }) }),
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});
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describe.skipIf(!process.env.DATABASE_URL)("derived status filter matches deriveStatusAsOf", () => {
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const asOf = todayIso();
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afterAll(async () => {
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await db.destroy();
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});
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async function idsFromDatabase(statuses: EmploymentStatus[]): Promise<Set<string>> {
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const rows = await db
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.selectFrom("employees")
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.select("id")
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.where((eb) => derivedStatusFilter(eb, statuses, asOf) ?? eb.val(true))
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.execute();
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return new Set(rows.map((r) => r.id));
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}
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async function idsFromDerivation(statuses: EmploymentStatus[]): Promise<Set<string>> {
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const rows = await db
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.selectFrom("employees")
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.select(["id", "entry_date", "exit_date", "karenz_start_date", "karenz_return_date"])
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.execute();
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return new Set(rows.filter((e) => statuses.includes(deriveStatusAsOf(e, asOf))).map((e) => e.id));
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}
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async function expectSameSet(statuses: EmploymentStatus[]) {
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const [fromDb, fromJs] = await Promise.all([idsFromDatabase(statuses), idsFromDerivation(statuses)]);
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const onlyInDb = [...fromDb].filter((id) => !fromJs.has(id));
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const onlyInJs = [...fromJs].filter((id) => !fromDb.has(id));
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expect({ statuses, onlyInDb: onlyInDb.slice(0, 5), onlyInJs: onlyInJs.slice(0, 5) }).toEqual({
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statuses,
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onlyInDb: [],
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onlyInJs: [],
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});
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// Guards against a filter so narrow it matches nothing and passes
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// trivially.
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expect(fromJs.size).toBeGreaterThan(0);
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}
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it("agrees for Aktiv + Karenz — the definition the dashboard headcount uses", async () => {
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await expectSameSet(["Aktiv", "Karenz"]);
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});
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it("agrees for Aktiv alone", async () => {
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await expectSameSet(["Aktiv"]);
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});
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it("agrees for Karenz alone", async () => {
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await expectSameSet(["Karenz"]);
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});
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it("agrees for Geplant", async () => {
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await expectSameSet(["Geplant"]);
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|
});
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it("agrees for Ausgetreten", async () => {
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|
await expectSameSet(["Ausgetreten"]);
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|
});
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it("returns everyone when no status is selected", async () => {
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const total = await db
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.selectFrom("employees")
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.select(({ fn }) => fn.countAll<string>().as("anzahl"))
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.executeTakeFirstOrThrow();
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const filtered = await idsFromDatabase([]);
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expect(filtered.size).toBe(Number(total.anzahl));
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});
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});
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