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alpenwerk-hr/lib/reports.ts
Maximilian Stubhan 27669e0359 Put the whole application on the OM model, and delete what it replaced
Die Datenbank stand seit dem Cut-over auf org_units/om_positions/
position_assignments, die Anwendung fragte weiter nach employees.division_id,
team_id und manager_id — Spalten, die es nicht mehr gab. Die Oberfläche war
deshalb leer, obwohl die Daten vollständig da waren. Das ist jetzt behoben,
und zwar nicht durch Nachbau der alten Begriffe, sondern indem sie verschwinden.

Neu ist eine dünne Schicht, die die Verkettung Person → Besetzung →
Planstelle → Einheit einmal auflöst (lib/placement.ts) und der Baum als reine
Funktionen darauf (lib/org.ts): Vorfahrenkette, Teilbaum, Brotkrume. Alles
Weitere hängt daran.

Was sich dadurch von selbst erledigt hat:

  - Das Organigramm musste drei Quellen versöhnen, weil keine den ganzen
    Zeitstrahl abdeckte. position_assignments ist zeitabhängig, also
    beantwortet eine Abfrage "wer besetzte am Stichtag welche Planstelle" —
    für Vergangenheit und Zukunft gleichermassen. Wer keine Planstelle hatte,
    war nicht da; eine zweite Zugehörigkeitsregel braucht es nicht mehr.
  - Die Struktursicht war auf genau vier Ebenen verdrahtet und rendert jetzt
    rekursiv über parent_id. Liste und Grafik entstehen aus *einem* Baum;
    vorher lag dieselbe Hierarchie zweimal vor und konnte auseinanderlaufen.
  - Eine offene Stelle ist keine eigene Tabelle mehr, sondern eine Planstelle
    ohne laufende Besetzung — das Komplement kann nicht aus dem Tritt geraten.
  - Eine Versetzung ist der Wechsel auf eine Zielplanstelle statt Zielteam
    plus frei getipptem Titel. Sie kann damit nicht mehr dort landen, wo es
    keine Stelle gibt, und die Tätigkeit kommt aus dem Job-Katalog.
  - Beim Anlegen einer Planstelle entfällt die Suche nach der vorgesetzten
    Person: sie ergibt sich aus der Einheit, die Frage kann nicht mehr falsch
    beantwortet werden.

Zwei Auswertungen werden dabei richtiger, nicht nur anders. Ein
Stichtagsbericht gruppierte bisher nach der *heutigen* Zuordnung, weil es
keine Historie gab; er löst sie jetzt zum Stichtag auf. Und ein Ereignis
trägt die Einheit, in der die Person am Tag des Ereignisses sass — vorher
stand ein Austritt von vor zwei Jahren unter einem Team, in das sie nie
versetzt worden war. Der Bereichsfilter greift überall auf den ganzen
Teilbaum; auf den Bereich allein angewandt lieferte er nur die
Bereichsleitung.

Gelöscht: die Reorganisations-Werkbank samt Szenarien und Zügen (sie
verschob Teams und Abteilungen zwischen Bereichen — Objekte, die es nicht
mehr gibt; im OM-Modell ist das ein Umhängen von parent_id), die
Mitarbeiter- und Vorgesetztensuche, die nur sie und die Ausschreibung
brauchten, und aus lib/supabase/types.ts die Tabellen divisions,
departments, teams, positions und employee_assignments.

Die beiliegende Migration räumt die Datenbank entsprechend auf. Sie entfernt
auch Funktionen, die der Cut-over verfehlt hat: create_position,
delete_position und undo_reorg existierten zusätzlich in einer
jsonb-Variante und tauchen deshalb weiter in der PostgREST-Schnittstelle auf,
obwohl ihre Tabellen weg sind — ein Aufruf wäre erst zur Laufzeit
gescheitert. An ihre Stelle treten create_position und delete_position im
OM-Sinn; letzteres schliesst eine früher besetzte Planstelle, statt sie zu
löschen, sonst verschwände mit ihr die Besetzungshistorie.

Typecheck, Lint, Build und 182 Tests sind grün. Die Integrationstests sind
mitgezogen, aber weiterhin ungelaufen — dafür braucht es eine laufende
lokale Datenbank.
2026-07-27 20:02:26 +02:00

488 lines
19 KiB
TypeScript
Raw Blame History

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import { todayIso, yearsBetweenIso } from "./format";
import type { EmploymentStatus, HistoryEventType, Weekday } from "./supabase/types";
export { todayIso };
// ── Bestand (point-in-time snapshot) ──────────────────────────────
export type Measure = "headcount" | "fte" | "parttime_rate" | "avg_age" | "avg_tenure" | "female_share" | "avg_dependents";
export type GroupDimension =
| "division"
| "department"
| "team"
| "location"
| "status"
| "employment_type"
| "contract_type"
| "entry_year"
| "source"
| "paygrade"
| "worker_type"
| "collective_agreement"
| "betriebsrat"
| "dienstwagen"
| "laterale_fuehrung"
| "c_level"
| "has_dependents"
| "weekday";
export const MEASURE_LABELS: Record<Measure, string> = {
headcount: "Headcount",
fte: "FTE",
parttime_rate: "Teilzeitquote",
avg_age: "Ø Alter",
avg_tenure: "Ø Zugehörigkeit",
female_share: "Frauenanteil",
avg_dependents: "Ø Angehörige",
};
export const GROUP_LABELS: Record<GroupDimension, string> = {
division: "Bereich",
department: "Abteilung",
team: "Team",
location: "Standort",
status: "Status",
employment_type: "Beschäftigung",
contract_type: "Vertragsart",
entry_year: "Eintrittsjahr",
source: "Intern/Extern",
paygrade: "Paygrade",
worker_type: "Angestellte:r / Arbeiter:in",
collective_agreement: "Kollektivvertrag",
betriebsrat: "Betriebsrat",
dienstwagen: "Dienstwagen",
laterale_fuehrung: "Laterale Führung",
c_level: "C-Level",
has_dependents: "Hat Angehörige",
weekday: "Wochentag",
};
export const AVERAGE_MEASURES: Measure[] = ["parttime_rate", "avg_age", "avg_tenure", "female_share", "avg_dependents"];
const SUM_MEASURES: Measure[] = ["headcount", "fte"];
export const STATUS_OPTIONS: EmploymentStatus[] = ["Aktiv", "Karenz", "Geplant", "Ausgetreten"];
export const DEFAULT_STATUSES: EmploymentStatus[] = ["Aktiv", "Karenz"];
// `status` filters travel through the URL/exports as a comma-joined list
// (e.g. "Aktiv,Karenz"); this is the one place that turns that string back
// into a validated status set, defaulting to Aktiv+Karenz when unset — used
// by both the Bestand pivot and the full data export so they can never
// silently disagree on which statuses "no filter" means.
export function parseStatuses(status: string | undefined): EmploymentStatus[] {
if (!status) return DEFAULT_STATUSES;
const requested = status.split(",");
const valid = STATUS_OPTIONS.filter((s) => requested.includes(s));
return valid.length > 0 ? valid : DEFAULT_STATUSES;
}
export type ReportEmployee = {
id: string;
first_name: string;
last_name: string;
job_title: string;
/** Die Einheit der Planstelle; null, wenn zum Stichtag keine besetzt war. */
org_unit_id: string | null;
location_id: string;
status: string;
employment_type: string;
contract_type: string;
entry_date: string;
exit_date: string | null;
weekly_hours: number;
source: string;
paygrade: string;
birth_date: string;
gender: string;
worker_type: string;
collective_agreement: string;
work_days: Weekday[];
is_betriebsrat: boolean;
has_dienstwagen: boolean;
is_laterale_fuehrung: boolean;
is_c_level: boolean;
dependents_count: number;
};
// Alle drei sind über die *Einheit* der Planstelle geschlüsselt, nicht über
// drei verschiedene Fremdschlüssel: welcher Bereich, welche Abteilung und
// welches Team zu einer Einheit gehören, ergibt sich aus ihrer Vorfahrenkette
// und wird einmal vorberechnet.
export type OrgLookups = {
divisionName: Map<string, string>;
departmentName: Map<string, string>;
teamName: Map<string, string>;
locationName: Map<string, string>;
};
// Reconstructs status as of any date from the columns that actually carry a
// timeline (entry/exit/Karenz), rather than trusting `employees.status`,
// which only ever reflects *today*.
//
// Die Einordnung in die Organisation wird zum selben Stichtag aufgelöst: seit
// dem OM-Modell ist position_assignments zeitabhängig, eine Auswertung
// gruppiert also nach der Einheit von damals. Vorher gab es diese Historie
// nicht, und ein Stichtagsbericht gruppierte nach der heutigen Zuordnung —
// was in der Oberfläche vermerkt werden musste, statt still falsch zu sein.
export function deriveStatusAsOf(
e: { entry_date: string; exit_date: string | null; karenz_start_date: string | null; karenz_return_date: string | null },
asOf: string
): EmploymentStatus {
if (e.entry_date > asOf) return "Geplant";
if (e.exit_date && e.exit_date <= asOf) return "Ausgetreten";
if (e.karenz_start_date && e.karenz_start_date <= asOf && (!e.karenz_return_date || asOf < e.karenz_return_date)) return "Karenz";
return "Aktiv";
}
function tenureYearsAsOf(entryDate: string, exitDate: string | null, asOf: string): number {
const start = Date.parse(`${entryDate}T00:00:00Z`);
const end = Date.parse(`${exitDate && exitDate <= asOf ? exitDate : asOf}T00:00:00Z`);
return Math.max(0, (end - start) / (1000 * 60 * 60 * 24 * 365.25));
}
export function groupKeyFor(e: ReportEmployee, dim: GroupDimension, lookups: OrgLookups): string {
switch (dim) {
case "division":
return e.org_unit_id ? (lookups.divisionName.get(e.org_unit_id) ?? "Unbekannt") : "";
case "department":
return e.org_unit_id ? (lookups.departmentName.get(e.org_unit_id) ?? "") : "";
case "team":
return e.org_unit_id ? (lookups.teamName.get(e.org_unit_id) ?? "") : "";
case "location":
return lookups.locationName.get(e.location_id) ?? "Unbekannt";
case "status":
return e.status;
case "employment_type":
return e.employment_type;
case "contract_type":
return e.contract_type;
case "entry_year":
return e.entry_date.slice(0, 4);
case "source":
return e.source;
case "paygrade":
return e.paygrade;
case "worker_type":
return e.worker_type;
case "collective_agreement":
return e.collective_agreement;
case "betriebsrat":
return e.is_betriebsrat ? "Ja" : "Nein";
case "dienstwagen":
return e.has_dienstwagen ? "Ja" : "Nein";
case "laterale_fuehrung":
return e.is_laterale_fuehrung ? "Ja" : "Nein";
case "c_level":
return e.is_c_level ? "Ja" : "Nein";
case "has_dependents":
return e.dependents_count > 0 ? "Ja" : "Nein";
case "weekday":
// Not a strict partition — see groupKeysFor, which aggregateReport
// actually uses. This single-key fallback only covers a direct
// groupKeyFor("weekday", ...) call from outside aggregateReport.
return e.work_days[0] ?? "";
default:
return "Unbekannt";
}
}
const WEEKDAY_ORDER: Weekday[] = ["Mo", "Di", "Mi", "Do", "Fr", "Sa", "So"];
function weekdayRank(key: string): number {
const i = WEEKDAY_ORDER.indexOf(key as Weekday);
return i === -1 ? WEEKDAY_ORDER.length : i;
}
function sortByWeekday<T extends { key: string }>(items: T[]): T[] {
return [...items].sort((a, b) => weekdayRank(a.key) - weekdayRank(b.key));
}
// Reused by ReportsPageClient (split legend) and the report export route
// (split columns) to render a `weekday` split chronologically rather than
// in first-encountered order; a no-op for every other dimension.
export function sortKeysForDimension(keys: string[], dim: GroupDimension): string[] {
return dim === "weekday" ? [...keys].sort((a, b) => weekdayRank(a) - weekdayRank(b)) : keys;
}
// Every dimension other than `weekday` is a strict single-key partition
// (delegates to groupKeyFor); `weekday` returns one key per work day, so an
// employee is counted in every day they work — deliberately not a
// partition, since that's the whole point of the dimension.
export function groupKeysFor(e: ReportEmployee, dim: GroupDimension, lookups: OrgLookups): string[] {
if (dim === "weekday") return e.work_days.length > 0 ? e.work_days : [""];
return [groupKeyFor(e, dim, lookups)];
}
export function measureValue(rows: ReportEmployee[], measure: Measure, asOf: string = todayIso()): number {
if (rows.length === 0) return 0;
switch (measure) {
case "headcount":
return rows.length;
case "fte":
return rows.reduce((s, e) => s + e.weekly_hours / 38.5, 0);
case "parttime_rate":
return (rows.filter((e) => e.employment_type === "Teilzeit").length / rows.length) * 100;
case "avg_age":
return rows.reduce((s, e) => s + yearsBetweenIso(e.birth_date, asOf), 0) / rows.length;
case "avg_tenure":
return rows.reduce((s, e) => s + tenureYearsAsOf(e.entry_date, e.exit_date, asOf), 0) / rows.length;
case "female_share":
return (rows.filter((e) => e.gender === "w").length / rows.length) * 100;
case "avg_dependents":
return rows.reduce((s, e) => s + e.dependents_count, 0) / rows.length;
default:
return 0;
}
}
export type ReportPerson = { id: string; name: string; title: string; team: string; entry_date: string };
export type ReportSplitRow = { key: string; value: number; count: number };
export type ReportRow = { key: string; value: number; count: number; people: ReportPerson[]; split?: ReportSplitRow[] };
export function aggregateReport(
employees: ReportEmployee[],
measure: Measure,
group: GroupDimension,
split: GroupDimension | null,
lookups: OrgLookups,
asOf: string = todayIso()
): ReportRow[] {
const byGroup = new Map<string, ReportEmployee[]>();
for (const e of employees) {
for (const key of groupKeysFor(e, group, lookups)) {
if (!byGroup.has(key)) byGroup.set(key, []);
byGroup.get(key)!.push(e);
}
}
const rows: ReportRow[] = [];
for (const [key, rowsForGroup] of byGroup) {
const value = measureValue(rowsForGroup, measure, asOf);
const people: ReportPerson[] = rowsForGroup.map((e) => ({
id: e.id,
name: `${e.first_name} ${e.last_name}`,
title: e.job_title,
team: e.org_unit_id ? (lookups.teamName.get(e.org_unit_id) ?? "") : "",
entry_date: e.entry_date,
}));
const row: ReportRow = { key, value, count: rowsForGroup.length, people };
if (split) {
const bySplit = new Map<string, ReportEmployee[]>();
for (const e of rowsForGroup) {
for (const sKey of groupKeysFor(e, split, lookups)) {
if (!bySplit.has(sKey)) bySplit.set(sKey, []);
bySplit.get(sKey)!.push(e);
}
}
const splitRows = Array.from(bySplit.entries()).map(([sKey, sRows]) => ({
key: sKey,
value: measureValue(sRows, measure, asOf),
count: sRows.length,
}));
row.split = split === "weekday" ? sortByWeekday(splitRows) : splitRows;
}
rows.push(row);
}
return group === "weekday" ? sortByWeekday(rows) : rows.sort((a, b) => b.value - a.value);
}
export function sumValues(rows: { value: number }[]): number {
return rows.reduce((s, r) => s + r.value, 0);
}
// headcount/fte sum across groups; averages/ratios are weighted by each
// group's underlying record count for a sensible overall figure.
export function totalForRows(rows: { value: number; count: number }[], measure: Measure): number {
if (SUM_MEASURES.includes(measure)) return sumValues(rows);
const totalCount = rows.reduce((s, r) => s + r.count, 0);
if (totalCount === 0) return 0;
return rows.reduce((s, r) => s + r.value * r.count, 0) / totalCount;
}
export const REPORT_PRESETS: { name: string; measure: Measure; group: GroupDimension; split?: GroupDimension }[] = [
{ name: "Headcount nach Bereich", measure: "headcount", group: "division" },
{ name: "Frauenanteil nach Bereich", measure: "female_share", group: "division" },
{ name: "Headcount nach Paygrade", measure: "headcount", group: "paygrade" },
{ name: "Teilzeitquote nach Standort", measure: "parttime_rate", group: "location" },
{ name: "Headcount nach Wochentag", measure: "headcount", group: "weekday" },
{ name: "Headcount nach C-Level", measure: "headcount", group: "c_level" },
{ name: "Ø Angehörige nach Bereich", measure: "avg_dependents", group: "division" },
];
// ── Ereignisse (events over a period) ─────────────────────────────
// Backed by employee_history, the append-only log — unlike Bestand, this
// covers every event type (not just Eintritt/Austritt), survives an
// employee's entry_date being overwritten by a later rehire, and each event
// keeps its own date/description regardless of the employee's current state.
// Sentinel for "von"/"bis" — distinct from "" (unset, falls back to the
// current-year default) or a real date. Written to the URL/exports as the
// literal string "open".
export const EVENT_DATE_OPEN = "open";
export type EventGroupDimension = "event_type" | "division" | "department" | "team" | "location" | "event_year";
export const EVENT_GROUP_LABELS: Record<EventGroupDimension, string> = {
event_type: "Ereignistyp",
division: "Bereich",
department: "Abteilung",
team: "Team",
location: "Standort",
event_year: "Jahr",
};
export const EVENT_TYPE_LABELS: Record<HistoryEventType, string> = {
Eintritt: "Eintritt",
Beförderung: "Beförderung",
Versetzung: "Versetzung",
// Stored value stays 'Karenz'; the label follows the renamed concept.
Karenz: "Langzeitabwesenheit",
Vertragsänderung: "Vertragsänderung",
Stammdatenänderung: "Stammdatenänderung",
Austritt: "Austritt",
Wiedereintritt: "Wiedereintritt",
Reorganisation: "Reorganisation",
Gehaltsanpassung: "Gehaltsanpassung",
Rückkehr: "Rückkehr aus Langzeitabwesenheit",
};
export type ReportEvent = {
employee_id: string;
first_name: string;
last_name: string;
job_title: string;
/** Die Einheit der Planstelle; null, wenn zum Stichtag keine besetzt war. */
org_unit_id: string | null;
location_id: string;
event_date: string;
event_type: HistoryEventType;
description: string;
};
function eventGroupKeyFor(e: ReportEvent, dim: EventGroupDimension, lookups: OrgLookups): string {
switch (dim) {
case "event_type":
return EVENT_TYPE_LABELS[e.event_type] ?? e.event_type;
case "division":
return e.org_unit_id ? (lookups.divisionName.get(e.org_unit_id) ?? "Unbekannt") : "";
case "department":
return e.org_unit_id ? (lookups.departmentName.get(e.org_unit_id) ?? "") : "";
case "team":
return e.org_unit_id ? (lookups.teamName.get(e.org_unit_id) ?? "") : "";
case "location":
return lookups.locationName.get(e.location_id) ?? "Unbekannt";
case "event_year":
return e.event_date.slice(0, 4);
default:
return "Unbekannt";
}
}
export function aggregateEvents(
events: ReportEvent[],
group: EventGroupDimension,
split: EventGroupDimension | null,
lookups: OrgLookups
): ReportRow[] {
const byGroup = new Map<string, ReportEvent[]>();
for (const e of events) {
const key = eventGroupKeyFor(e, group, lookups);
if (!byGroup.has(key)) byGroup.set(key, []);
byGroup.get(key)!.push(e);
}
const rows: ReportRow[] = [];
for (const [key, rowsForGroup] of byGroup) {
// Repurposes ReportPerson for events: title -> event description,
// entry_date -> event_date. Keeps the existing drill-down UI/export
// code working unchanged for both report modes.
const people: ReportPerson[] = rowsForGroup.map((e) => ({
id: e.employee_id,
name: `${e.first_name} ${e.last_name}`,
title: e.description,
team: e.org_unit_id ? (lookups.teamName.get(e.org_unit_id) ?? "") : "",
entry_date: e.event_date,
}));
const row: ReportRow = { key, value: rowsForGroup.length, count: rowsForGroup.length, people };
if (split) {
const bySplit = new Map<string, ReportEvent[]>();
for (const e of rowsForGroup) {
const sKey = eventGroupKeyFor(e, split, lookups);
if (!bySplit.has(sKey)) bySplit.set(sKey, []);
bySplit.get(sKey)!.push(e);
}
row.split = Array.from(bySplit.entries()).map(([sKey, sRows]) => ({ key: sKey, value: sRows.length, count: sRows.length }));
}
rows.push(row);
}
return rows.sort((a, b) => b.value - a.value);
}
export const EVENT_REPORT_PRESETS: { name: string; group: EventGroupDimension; split?: EventGroupDimension; eventType?: HistoryEventType }[] = [
{ name: "Ereignisse nach Typ", group: "event_type" },
{ name: "Eintritte nach Bereich", group: "division", eventType: "Eintritt" },
{ name: "Austritte nach Abteilung", group: "department", eventType: "Austritt" },
{ name: "Beförderungen nach Bereich", group: "division", eventType: "Beförderung" },
];
// ── Query-string parsing ──────────────────────────────────────────
// The Berichte page and every /api/export/* route read the same handful of
// dimension/measure names out of a URL the user fully controls. These used
// to be unchecked `as` casts, which let an unknown value through as a real
// enum value: it reached GROUP_LABELS[group] as undefined (a literal
// "undefined" column header in the export) and was interpolated into the
// download filename, i.e. into a Content-Disposition header. Parsing against
// the label maps — the same objects that define the legal values — keeps the
// two in step by construction.
function parseKeyOf<T extends string>(labels: Record<T, string>, value: string | null | undefined, fallback: T): T {
return value && Object.hasOwn(labels, value) ? (value as T) : fallback;
}
export function parseMode(value: string | null | undefined): "snapshot" | "events" {
return value === "events" ? "events" : "snapshot";
}
export function parseMeasure(value: string | null | undefined): Measure {
return parseKeyOf(MEASURE_LABELS, value, "headcount");
}
export function parseGroupDimension(value: string | null | undefined, fallback: GroupDimension = "division"): GroupDimension {
return parseKeyOf(GROUP_LABELS, value, fallback);
}
export function parseEventGroupDimension(
value: string | null | undefined,
fallback: EventGroupDimension = "event_type"
): EventGroupDimension {
return parseKeyOf(EVENT_GROUP_LABELS, value, fallback);
}
// Unlike the dimensions above, "no split" and "all event types" are legal —
// hence null rather than a fallback value for an unrecognized input.
export function parseSplitDimension(value: string | null | undefined): GroupDimension | null {
return value && Object.hasOwn(GROUP_LABELS, value) ? (value as GroupDimension) : null;
}
export function parseEventSplitDimension(value: string | null | undefined): EventGroupDimension | null {
return value && Object.hasOwn(EVENT_GROUP_LABELS, value) ? (value as EventGroupDimension) : null;
}
export function parseEventType(value: string | null | undefined): HistoryEventType | null {
return value && Object.hasOwn(EVENT_TYPE_LABELS, value) ? (value as HistoryEventType) : null;
}
// Rejects anything that is not a real calendar date, so a Stichtag from the
// URL can never reach a date comparison (or a column header) as free text.
export function parseIsoDateParam(value: string | null | undefined): string | undefined {
if (!value || !/^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/.test(value)) return undefined;
const d = new Date(`${value}T00:00:00Z`);
return Number.isNaN(d.getTime()) || d.toISOString().slice(0, 10) !== value ? undefined : value;
}
// from/to additionally accept the EVENT_DATE_OPEN sentinel ("this side of
// the interval is intentionally unbounded"), which is not a date.
export function parseEventDateParam(value: string | null | undefined): string | undefined {
return value === EVENT_DATE_OPEN ? EVENT_DATE_OPEN : parseIsoDateParam(value);
}