// Wie aus einer Eingabe Suchmuster werden.
//
// Getrennt von der Seite, weil hier die Entscheidungen stecken, die man
// prüfen können muss: was als Wort zählt, was am Wortanfang treffen muss und
// was von LIKE als Text und nicht als Platzhalter gelesen wird.
//
// Die Bedeutung selbst — „trifft am Wortanfang" — liegt im SQL der Seite:
// verglichen wird gegen Vorname, Nachname und Position zusammengesetzt, mit
// Trennzeichen als Wortgrenze.

/**
 * Die Zeichen, die im Namen als Wortgrenze zählen.
 *
 * Sie stehen hier und nicht in der Seite, weil **beide Seiten des Vergleichs**
 * sie brauchen: das Feld wird per `translate` an diesen Zeichen in Leerzeichen
 * zerlegt, und die Eingabe muss genauso zerlegt werden. Vorher tat es nur das
 * Feld — wer „Müller-Weiß" mit Bindestrich suchte, erzeugte das Muster
 * `müller-weiß%`, während im Heuhaufen „müller weiß" stand. Null Treffer,
 * obwohl die Person da ist; ohne Bindestrich fand man sie. Gemeldet im Test
 * vom 29.09. (C.08).
 */
export const TRENNZEICHEN = "-/:.,";

/** Für `translate(…, TRENNZEICHEN, TRENNZEICHEN_ERSATZ)`: gleich lang, nur Leerzeichen. */
export const TRENNZEICHEN_ERSATZ = " ".repeat(TRENNZEICHEN.length);

const WORTGRENZE = new RegExp(`[\\s${TRENNZEICHEN.replace(/[-/\\^$*+?.()|[\]{}]/g, "\\$&")}]+`);

/** Nur Ziffern? Dann ist es eine Personalnummer und kein Name. */
export function istPersonalnummer(term: string): boolean {
  return /^\d+$/.test(term.trim());
}

/**
 * Je Suchwort zwei LIKE-Muster: „am Anfang" und „nach einem Leerzeichen".
 * Zusammen ergeben sie „am Anfang eines Wortes".
 *
 * Ein Wort als Teilzeichenkette zu suchen wäre einfacher und war die erste
 * Fassung — bei „Winkler H" traf das „H" dann auf Thomas, Katharina und
 * CNC-Dreher:in, also auf alle. Je kürzer die Eingabe, desto unbrauchbarer
 * das Ergebnis, und ein Anfangsbuchstabe ist die kürzeste sinnvolle Eingabe.
 */
export function suchMuster(term: string): string[][] {
  return term
    .trim()
    // An denselben Zeichen zerlegt wie das Feld, gegen das verglichen wird:
    // „Müller-Weiß" wird zu zwei Wörtern, die beide am Wortanfang treffen
    // müssen — genau wie „Müller Weiß".
    .split(WORTGRENZE)
    .filter(Boolean)
    .map((wort) => {
      // Die Platzhalter von LIKE entschärfen: wer „50 %" tippt, sucht Text.
      const klein = wort.toLowerCase().replace(/[\\%_]/g, (z) => `\\${z}`);
      return [`${klein}%`, `% ${klein}%`];
    });
}