Talk to PostgreSQL directly, and let the pooled connection forget

Zweiter Schritt weg von Supabase. Sämtliche 49 Lesezugriffe und alle
Mutationen laufen jetzt über lib/db statt über die REST-Schicht: Kysely auf
einem pg-Pool, jede Abfrage in einer Transaktion, in der zuerst
app.user_id gesetzt wird. Die Anmeldung hängt noch an GoTrue — sie liefert
die Kennung, die in withUser() geht. Damit war der Umbau in zwei Hälften
teilbar und die Anwendung durchgehend lauffähig.

Was dabei ersatzlos verschwindet:

  - fetchAllRows. Es gab die Funktion nur, weil PostgREST jede Antwort bei
    1000 Zeilen still abschneidet und ein Bericht dann leise falsch war.
    Am direkten Zugang ist eine Abfrage eine Abfrage.
  - sanitizeIlikeTerm samt Test. Sie entschärfte Zeichen, die in der
    Filtersyntax strukturelle Bedeutung hatten; jetzt wird der Suchbegriff
    als Parameter gebunden und ein Komma ist ein Komma. Die Lücke ist nicht
    abgesichert, sondern weg.
  - lib/supabase/admin.ts. Der Dienstschlüssel, der RLS aushebelte, hatte
    genau einen Aufrufer — den nächtlichen Lauf. Der benutzt jetzt dieselbe
    Rolle ohne BYPASSRLS und ruft eine SECURITY-DEFINER-Funktion auf, die
    selbst prüft, was sie tut. Es gibt keinen privilegierten Zugang mehr.

Nebenbei besser geworden, weil der direkte Zugang es erlaubt:

  - Eine Seite ist eine Transaktion. Das Layout etwa liest Profil,
    Planstellen, Standorte, Entwürfe und Notizen auf einem einheitlichen
    Lesestand statt in fünf unabhängigen Anfragen.
  - Der Bereichsfilter der Mitarbeiterliste ist ein EXISTS statt einer
    eingebetteten Ressource mit !inner — eine Person mit mehreren
    Zuordnungen über die Zeit erschien dort mehrfach.
  - Seitenweise Listen sortieren zusätzlich nach id. Bei gleichem Nachnamen
    oder gleichem Zeitstempel war die Reihenfolge vorher unbestimmt, und
    dieselbe Zeile konnte auf zwei Seiten erscheinen oder auf keiner.
  - Angehörige werden in der Datenbank gezählt statt alle Zeilen zu holen.
  - Namen an Ereigniszeilen kommen aus einem Join statt aus einem
    Nachschlag, der ausserhalb der Transaktion lag.

Der Statusfilter ist mitgezogen: dieselbe Regel wie deriveStatusAsOf,
Klausel für Klausel, jetzt als Kysely-Ausdruck. Der Integrationstest, der
beide über den gesamten Bestand vergleicht, läuft weiter — mit eigener
Verbindung, denn geprüft wird die Bedingung, nicht die Berechtigung.

Zwei Fehler auf dem Weg, beide vom Typprüfer gefangen: apply_due_pending_
changes() nimmt kein Argument, wurde von callFunction aber mit jsonb
aufgerufen — Postgres hätte keine passende Signatur gefunden. Und der
Sicherheitstest lädt jetzt Module mit `import "server-only"`, was ausserhalb
der Server-Übersetzung wirft.

Typecheck, Lint, Build und 180 Tests sind grün. Ungeprüft bleibt der Lauf
gegen eine echte Datenbank — dafür fehlt eine DATABASE_URL.
This commit is contained in:
2026-07-31 08:45:26 +02:00
parent a66263a96e
commit b3a0af2b8f
31 changed files with 1086 additions and 803 deletions

View File

@@ -1,6 +1,4 @@
import type { SupabaseClient } from "@supabase/supabase-js";
import { fetchAllRows } from "./supabase/query";
import type { Database } from "./supabase/types";
import { sql, type Tx } from "./db";
// Wo jemand in der Organisation steht, steht nicht mehr auf der Person. Es
// ergibt sich aus der Planstelle, die sie zum Stichtag innehat:
@@ -24,30 +22,25 @@ export type Placement = {
current: boolean;
};
const SELECT =
"employee_id, valid_from, valid_to, om_positions!inner(id, position_number, org_unit_id, is_chief, jobs!inner(title))";
type Row = {
employee_id: string;
valid_from: string;
valid_to: string | null;
om_positions: {
id: string;
position_number: string;
org_unit_id: string;
is_chief: boolean;
jobs: { title: string };
};
position_id: string;
position_number: string;
org_unit_id: string;
is_chief: boolean;
job_title: string;
};
function toPlacement(row: Row, asOf: string): Placement {
return {
employeeId: row.employee_id,
positionId: row.om_positions.id,
positionNumber: row.om_positions.position_number,
orgUnitId: row.om_positions.org_unit_id,
isChief: row.om_positions.is_chief,
jobTitle: row.om_positions.jobs.title,
positionId: row.position_id,
positionNumber: row.position_number,
orgUnitId: row.org_unit_id,
isChief: row.is_chief,
jobTitle: row.job_title,
validFrom: row.valid_from,
validTo: row.valid_to,
current: row.valid_from <= asOf && (row.valid_to === null || row.valid_to > asOf),
@@ -76,17 +69,33 @@ export function pickPlacements(rows: Row[], asOf: string): Map<string, Placement
}
export async function loadPlacements(
supabase: SupabaseClient<Database>,
tx: Tx,
{ asOf, employeeIds }: { asOf: string; employeeIds?: string[] }
): Promise<Map<string, Placement>> {
if (employeeIds?.length === 0) return new Map();
const rows = await fetchAllRows(() => {
const q = supabase.from("position_assignments").select(SELECT).order("employee_id");
return employeeIds ? q.in("employee_id", employeeIds) : q;
});
// Ein Join statt einer eingebetteten Ressource. Und ohne die
// 1000-Zeilen-Grenze von PostgREST fällt das seitenweise Nachladen weg,
// das es dafür brauchte.
let q = tx
.selectFrom("position_assignments as pa")
.innerJoin("om_positions as p", "p.id", "pa.position_id")
.innerJoin("jobs as j", "j.id", "p.job_id")
.select([
"pa.employee_id",
"pa.valid_from",
"pa.valid_to",
"p.id as position_id",
"p.position_number",
"p.org_unit_id",
"p.is_chief",
"j.title as job_title",
])
.orderBy("pa.employee_id");
return pickPlacements(rows as unknown as Row[], asOf);
if (employeeIds) q = q.where("pa.employee_id", "in", employeeIds);
return pickPlacements((await q.execute()) as Row[], asOf);
}
// ── Abgeleitete Berichtslinie ──────────────────────────────────────
@@ -105,11 +114,30 @@ export type ReportingLine = {
acting_manager_id: string | null;
};
/**
* `filter` schränkt die Funktion selbst ein, nicht das Ergebnis im Speicher —
* bei der Detailseite wandern damit neun Zeilen über die Leitung statt
* achthundert.
*/
export async function loadReportingLines(
supabase: SupabaseClient<Database>,
asOf: string
): Promise<Map<string, ReportingLine>> {
const { data, error } = await supabase.rpc("om_reporting_lines", { p_as_of: asOf });
if (error) throw new Error(`Berichtslinie konnte nicht geladen werden: ${error.message}`);
return new Map(((data ?? []) as ReportingLine[]).map((l) => [l.employee_id, l]));
tx: Tx,
asOf: string,
filter?: { employeeId?: string; actingManagerId?: string }
): Promise<ReportingLine[]> {
const conditions = [sql`true`];
if (filter?.employeeId) conditions.push(sql`employee_id = ${filter.employeeId}::uuid`);
if (filter?.actingManagerId) conditions.push(sql`acting_manager_id = ${filter.actingManagerId}::uuid`);
const result = await sql<ReportingLine>`
select * from om_reporting_lines(${asOf}::date)
where ${sql.join(conditions, sql` and `)}
`.execute(tx);
return result.rows;
}
/** Wie loadReportingLines, aber als Karte über die Personen-Kennung. */
export async function loadReportingLineMap(tx: Tx, asOf: string): Promise<Map<string, ReportingLine>> {
const lines = await loadReportingLines(tx, asOf);
return new Map(lines.map((l) => [l.employee_id, l]));
}